AI Implementation

从业务咨询到系统开发，帮企业把 AI 落到真实场景。

大鸿不会一开始就讨论模型参数，而是先把业务流程、人员角色、数据来源、责任边界和现场执行难度梳理清楚，再设计可试点、可上线、可迭代的 AI 场景。

识别企业流程中最适合 AI 介入的高频任务，输出场景优先级和落地路径。

围绕角色、工具、知识库和审批流程设计能执行任务的 Agent 工作流。

将 AI 能力接入企业系统、文书流程、项目管理平台和数据看板。

把规范、制度、经验和项目资料组织为可检索、可引用、可追溯的知识体系。

把 AI 输出接入审批、派单、整改、复查、归档等真实流程。

通过试点项目持续修正提示词、知识库、流程和系统配置。

Delivery Path

从 AI 输出到业务闭环。

明确流程断点、文书类型、数据来源与责任人。

选择一个项目、一个流程、一个指标进行验证。

把知识库、Agent、表单、工作流和看板整合。

持续调整模型输出、流程配置和管理指标。

Start from one real scene

先做一次 30 分钟 AI 场景诊断。我们会从业务流程、数据基础、系统现状和现场执行难度出发，判断哪些场景最值得先做。