Cases & Methodology

先用方法论建立信任，再用试点案例形成转化。

工程行业的 AI 落地不能只看演示效果，而要看是否能进入流程、产生动作、留下证据、形成复盘。

先从流程、角色、数据、文书和责任边界拆解，不直接上模型，先判断场景是否值得做。

所有 AI 输出都必须落到问题、责任人、截止时间、复查结果和归档证据。

不从全公司大切换开始，而是选择一个项目、一个流程、一个指标做试点验证。

Case Templates

案例内容模板。

从问题发现到监理通知单生成、整改派发、复查归档形成闭环。

管理层可以按项目、专业、风险等级查看问题状态和整改趋势。

把标准规范、企业制度与项目经验组织为可查询、可引用的工程知识库。

Start from one real scene

先做一次 30 分钟 AI 场景诊断。我们会从业务流程、数据基础、系统现状和现场执行难度出发，判断哪些场景最值得先做。